课程简介
大数据时代,数据的价值越来越得到重视,而针对数据价值的挖掘和应用,就需要大数据分析师来完成。大数据分析师,可以说是进入大数据时代以来的新兴岗位,因为具备这方面实力的人才其实还不能满足市场需求。
数据分析师的薪酬数据分析
无论是初级还是高级岗位,企业都愿意为分析师提供高于行业平均水平的薪酬。同时,随着工作年限的增加,分析师薪酬与行业平均薪酬的差距逐渐拉大,在15年工作年限时,薪资差距拉大到近20万。互联网行业年薪超过50万元的分析师职位数比较多,占比超过五成;其次为金融行业的21%。巨大的数据量、复杂的数据结构以及结合不同业务而进行的复杂数据开发,造成了数据分析师高端岗位的紧俏。同时也反映出,越来越多的企业(具有大数据基础的)愿意付出高薪解决企业自身数据方面存在的问题。年薪50万以上的分析师职位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州。
达内大数据分析师培训课程 |
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阶段 | 学习内容 |
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javase 阶段 | 1.ava发展历程、java的技术结构、jdk的下载及安装、helloworld入门案例。 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。 2.面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.string、pattern、包装类、math、bigdecimal、date、calendar。 3.异常、集合、map、泛型、迭代器、比较器。 4.io、线程、套接字。 5.反射、注解、断言。 6.jm内存大小调节、常见回收机制。 7.接口中的默认方法、lambda表达式,函数式接口、时间包。 8.版本控制概念、git发展历史、git安装配置、git版本库管理、git版本控制、git远程仓库、git分支管理、git标签管理、码云介绍。 |
javaweb 阶段(easymall 项目贯穿) | xml、 html/css、 java、 jquery、 mysql、 jdbc、 tomcat/http、 servlet、 cookie/session、 jsp/el表达式jstl标签库、 mvc 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 javaweb 开发技术、 数据库开发技术、 easymall 项目开发。 |
javaee 框架阶段(easymall 项目贯穿) | spring、 springmvc、 mybatis、 easymall项目重构及开发、 springboot、 springboot重构easymall项目。 |
大数据互联网架构阶段(easymall 项目贯穿) | linux、 云平台使用、 redis 与 springboot整合、 mycat 与 springboot整合、 rabbitmq与springboot整合、 lucene、 elasticsearch与springboot整合、 爬虫、 ngnix、 easymall 项目整合、 springcloud 微服务整合。 |
大数据框架阶段 | 大数据 java 加强、 hadoop、 flume、 hive、 hbase、 zebra 项目、 storm、 kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 scala、 spark、 系统项目、 python 语言及爬虫、 数据可视化。 |
课程实时更新
课程内容实时更新,融合时下技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
雄厚师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
多年培训经验
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
项目实战教学
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!